Thumbnailator处理图片时OOM
OOM while Process Image with Thumbnailator
Thumbnailator处理图片，使用的是Java原生的 ImageIO.read 方法读取原始图片，得到一个 BufferedImage 对象，该对象将图片的数据全部存放在内存中，因此当原始图片太大时，会消耗很多内存。如果机器内存较小、或JVM设置的内存较小时，就会出现OOM。
严格来说，这个问题不属于BUG，属于图片大小与内存大小之间的博弈😂，因此只能从以下几个角度进行优化：
限制图片大小
如果图片来源于前端，则可以在前端上传图片时，对文件大小进行限制。
如果图片已经存储在后端，则可以在处理图片前，对文件大小进行限制。
调整内存大小
如果有条件，可以更换内存更大的机器。
还可以通过 -Xmx 参数调整JVM最大可使用的内存。
Thumbnailator官方提供的优化
官方提供了一种变通方案（Workaround），来减少OOM出现的可能性，该Workaround可通过以下方式启用：
第一种，直接在启动时添加JVM参数：
第二种，在main函数中使用 System.setProperty 来设置：
具体内容可参考：OutOfMemoryError Workaround。
⚠️注意，该方法只能减少OOM出现的可能性，当图片大小不加限制时，OOM还是必然会出现。因此根本办法是对要处理的图片大小进行限制，否则超出了内存，这个锅Thumbnailator可不背😂。